VibeCodeDoktor - Code Health Services

Was du jetzt tun kannst...

Do It Yourself Report bestellen oder Hilfe anfordern

Zwei Wege, je nachdem wie viel Unterstützung du brauchst.

Für Selbstlerner

ab 19 EUR inkl. MwSt.

Do-it-yourself Report mit Prompts zum selber Fixen

Du schickst deinen Code. KI-Agenten analysieren ihn. Du bekommst einen Plan, wie du ihn fixst.

Analyse deiner Codebase in 8 kritischen Bereichen (Security, Performance, Tests, Complexity, Dead Code, Best Practices, Dependencies, Documentation)
Detaillierter PDF-Report mit allen Findings - spezifisch für dein Projekt
Schritt-für-Schritt-Plan, um die in deinem Projekt gefundenen Probleme zu fixen
Fertige Prompts, die du direkt an deinen Coding-Agenten geben kannst
Persönlich auf deine Codebase zugeschnitten - keine generische Checkliste

Report bestellen KI-gestützte Analyse durch spezialisierte Agenten. Automatisierter Report - keine manuelle Review.

120 EUR / Stunde inkl. MwSt.

1:1 Coaching & gemeinsam Fixen

Wir arbeiten zusammen an deinem Code - ich erkläre, du lernst, wir fixen.

Wir fixen deine Probleme gemeinsam - direkt in deiner Codebase
Stundenweise buchbar - so viel oder wenig wie du brauchst
Keine Theorie, nur Praxis: Dein Code, deine Probleme, echte Lösungen
Du verstehst danach, was passiert ist und wie du es vermeidest
Oder: Ich fix es für dich - du bekommst das fertige Ergebnis, ohne selbst Hand anzulegen

Session anfragen Ideal, wenn du nicht weiterkommst und direkte Hilfe brauchst.

Was ich prüfe

8 kritische Bereiche

Die Analyse deckt typische Probleme auf, die beim Vibe Coding entstehen.

Security

Hardcoded Secrets, SQL Injection, XSS, Shell Injection, exponierte API Keys

OWASP Top 10

Tests

Fehlende Tests, ungetestete Codepfade, kaputte Test-Suites

Testabdeckung

Komplexität

Zu lange Funktionen, zu viele Parameter, verschachtelte Logik

Zyklomatische Analyse

Toter Code

Ungenutzte Imports, unreachable Code, verwaiste Legacy-Funktionen

Aufräumen

Best Practices

Code-Conventions, Architektur-Pattern, Framework-spezifische Regeln

Standards

Dokumentation

Fehlende README, veraltete Docs, undokumentierte API-Endpunkte

Wartbarkeit

Dependencies

Veraltete Packages, Security-Vulnerabilities, Version-Mismatches

npm/pip audit

Simplicity

Redundanter Code, over-engineering, vereinfachbare Logik

Refactoring

Deine KI dreht sich im Kreis? Tokens verbrennen ohne Ergebnis?
Der Report zeigt dir, woran es liegt.

Jetzt Report holen

Was ich reviewe

Breite Erfahrung, verschiedene Stacks

Ich habe mit vielen verschiedenen Technologien gearbeitet. Hier sind einige davon.

Games

Unity, Godot, Unreal - C#, GDScript, C++

Mobile

iOS, Android, React Native, Flutter

Web

React, Vue, Angular, Node, Python, Go, Rust

AR/VR

Meta Quest, HoloLens, ARKit, ARCore

Enterprise

Java, .NET, komplexe Integrationen

AI/ML

Python, Jupyter, TensorFlow, PyTorch

Embedded/IoT

C, C++, Rust, Arduino, Raspberry Pi

Scripts

Python, Bash, PowerShell, Automation

Dein Stack ist nicht dabei? macht keinen Unterschied. Die Analyse funktioniert sprachunabhängig und die Probleme sind überall sehr ähnlich.

Jetzt Report holen

So geht's weiter

Vom Stillstand zum nächsten Release

Dein Projekt steckt fest. So bringst du es wieder in Bewegung.

Code schicken

GitHub verbinden oder ZIP hochladen. Dein Code bleibt privat und wird nach der Analyse gelöscht.

Klarheit bekommen

Du bekommst einen Report, der dir genau zeigt, was kaputt ist, warum es kaputt ist, und wie du es reparierst - mit fertigen Prompts für deinen Coding-Agenten.

Probleme fixen

Nimm die Prompts, gib sie deinem KI-Agenten, und schau zu, wie dein Projekt wieder funktioniert. Kein Raten, kein Trial-and-Error.

Weiterbauen

Dein Projekt läuft wieder. Bau weiter. Und wenn du nochmal feststeckst - ich bin da. Stundenweise, so viel wie du brauchst.

Über mich

Hi, ich bin Joshua Gierend

Seit über 20 Jahren arbeite ich in der IT - als Entwickler, Team Lead, CTO und zuletzt als KI-Berater für Enterprise-Unternehmen.

Ich habe in kleinen Startups und in großen Unternehmen gearbeitet - an Games, Mobile Apps, Enterprise-Software und DevOps-Pipelines. Was all diese Projekte gemeinsam haben: Sie brauchen gute Architektur. Und die Probleme entstehen fast immer in denselben Bereichen.

Seit Jahren helfe ich Menschen mit starkem Fachwissen dabei, ihre eigene Software zu bauen. Diese Menschen haben meist keine Ahnung von Programmierung. Aber was ich immer wieder sehe: Die besten Softwareprodukte entstehen genau so. Diesen Service habe ich gebaut, weil ich an dieses Modell glaube, es seit Jahren lebe, und mehr Menschen dabei helfen möchte, ihre Software wirklich zu veröffentlichen.

20+ Jahre Erfahrung

Ex-CTO & Team Lead

DACH Region

So sieht ein echter Report aus

Beispiel-Analyse eines fiktiven E-Commerce-Projekts "QuickShop"

CRITICAL

SQL-Injektions-Risiko

src/api/products.js:45

Problem

User input is directly concatenated into the database query without sanitization. An attacker could manipulate the search parameter to access or delete data.

Problematischer Code

// Current code - VULNERABLE
const results = await db.query(
  `SELECT * FROM products WHERE name LIKE '%${searchTerm}%'`
);

So behebst du es

Use parameterized queries instead of string concatenation. This prevents SQL injection by treating user input as data, not code.

KI-Fix-Prompt

"Update the product search in src/api/products.js to use parameterized queries instead of string concatenation. The current code concatenates searchTerm directly into the SQL string. Make it safe against SQL injection by using prepared statements with placeholders."

Erwartetes Ergebnis

// Fixed code - SAFE
const results = await db.query(
  'SELECT * FROM products WHERE name LIKE ?',
  [`%${searchTerm}%`]
);

MAJOR

N+1 Query Performance Issue

src/pages/Cart.jsx:23

Problem

Shipping info is loaded separately for each cart item in a loop. With 10 items, this causes 11 database queries instead of 2. Page load time increases exponentially with cart size.

Problematischer Code

// N+1 Problem - runs N additional queries
cartItems.forEach(async (item) => {
  item.shipping = await fetchShipping(item.id);
});

KI-Fix-Prompt

"Refactor the Cart component to batch load all shipping info in one query. Currently fetchShipping is called in a loop for each cart item. Create a new function fetchBulkShipping that takes an array of item IDs and returns shipping data for all items at once."

MAJOR

God Component (523 lines)

src/components/Checkout.jsx

Problem

This single component handles checkout form, payment processing, shipping selection, order summary, AND validation. It's impossible to test individual parts, and any change risks breaking unrelated functionality.

KI-Fix-Prompt

"Split the Checkout.jsx component into 4 smaller components: CheckoutForm (customer details), PaymentMethod (card/PayPal selection), OrderSummary (items + totals), and ShippingAddress (address form). Keep the main Checkout component as a coordinator that manages state and composes the sub-components."

MINOR

Fehlende Fehler-Grenzen

src/pages/ProductList.jsx

Problem

When the product API fails, the entire page crashes with a white screen. Users see nothing and have no way to retry or navigate away. No error logging is sent to your backend.

KI-Fix-Prompt

"Add error boundaries and loading states to the ProductList page. Create an ErrorBoundary component that catches errors and shows a friendly message with a retry button. Also add a loading skeleton that shows while products are being fetched."

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Preise nach Projektgröße

8 kritische Bereiche

Security

Tests

Komplexität

Toter Code

Best Practices

Dokumentation

Dependencies

Simplicity

Breite Erfahrung, verschiedene Stacks

Games

Mobile

Web

AR/VR

Enterprise

AI/ML

Embedded/IoT

Scripts

Vom Stillstand zum nächsten Release

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Klarheit bekommen

Probleme fixen

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Hi, ich bin Joshua Gierend

So sieht ein echter Report aus

SQL-Injektions-Risiko

Problem

Problematischer Code

So behebst du es

KI-Fix-Prompt

Erwartetes Ergebnis

N+1 Query Performance Issue

Problem

Problematischer Code

KI-Fix-Prompt

God Component (523 lines)

Problem

KI-Fix-Prompt

Fehlende Fehler-Grenzen

Problem

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